每时每刻Mayo诊所都正在进行超过8000次的研究，涉及超过17万人。临床试验为患者寻找新的治疗方法提供了路径，但将患者与试验匹配是临床研究中比较困难的部分之一。这一任务每年需要全世界成千上万人进行处理。但借助IBM Waston超级计算机的帮助，使用其认知计算能力，能在很短的时间内从Mayo诊所的数千页信息中进行筛选。
Mayo打造的Waston专为临床实验而设计，随着机器任务的增加，它将学习更好地匹配患者和实验，最终Waston将能够找到患者来进行特定的疾病实验。
缩短实验开始到结束时间后，研究团队将能进行更深入全面的调查，再加上更高的精度，这会将医学技术的发展和完善提高到新的层次。
另外，诊所希望Waston的参与能直到宣传作用，因为参与临床实验的人很少。一位诊所发言人说，在诊所内只有5%的患者参与研究，全国范围内则低至3%。
为确保Waston具备协助临床试验匹配所需的专业知识，专家们正在与IBM合作扩大Waston的知识体系，加入诊所以及公共数据库如ClinicalTrials.gov中的所有临床试验。
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