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标题: 学习笔记帖：怎样获取医药行业丰富的数据 [打印本页]
作者: 北京-丹丹    时间: 2014-3-27 07:12 AM
标题: 学习笔记帖：怎样获取医药行业丰富的数据
作者：路人宅白小空
来源：新浪博客

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题记：此文偏学术说明文风，点到即止。各种感悟纯粹个人抽风，不客观之处各第三方公司莫跨省。
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在步入正题之前，偶先讲个小故事，某人面试很喜欢问一道题，如果明年一家公司某产品的指标要增长50%，你会从哪些数据要点入手去分析增长点？在数据挖掘数据分析被神化的今天，依据数据去决策是一种很时髦的工作方式。那么在医药行业需要懂哪些基本信息呢？
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1 产品信息
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1.1 产品批文
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国内产品数据来源：药监局网址-数据查询-公众查询/专业查询；中国药品注册数据库。
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国外产品数据来源：美国FDA；日本厚生省；欧盟EMA；公司官网；
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评点：以前药监局数据下载较难，于是偏好用中国药品注册数据库下载和查询。现在药监局开放公众查询，独家剂型和规格查看相对一目了然。不足之处是数据联动更新较慢，部分数据在专业查询中能体现，但公众查询中不能体现。
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1.2 产品在研情况

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国内在研数据来源：丁香园；CDE；医工院；蓝宙；咸达；公司年报；证券公司行研；CNKI数据库。
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国外在研数据来源：美国FDA；日本厚生省；欧盟EMA；公司年报/官网；证券公司行研；科研杂志。

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评点：CDE越来越难破了，还要U-key，然后丁香园也不免费了。

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1.3 产品说明书
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国内数据来源：药监局网址-数据查询-OTC说明书；药典有部分相关内容？度娘？

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国外数据来源：MIMS、Drugs.com、美国FDA；日本厚生省；欧盟EMA。
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评点：我国官方公布说明书的只有OTC药。平常查相关说明书要靠度娘or360本身嘈点就很多了。

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1.4 医保信息
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全国医保　数据来源：人社。
各省增补医保　数据来源：各省人社。; D7 k5 c! c) O, I& E( ]7 x% o
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评点：亲，你搞清楚09和10年的医保目录的不同了吗，你能找到的官方发布的最新一版医保目录你确定是哪版的吗？

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1.5 基药目录信息
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全国基药目录　数据来源：卫计委，药监局-数据查询。
各省增补医保　数据来源：各省卫计委。7 c/ E% {8 R7 N5 {* p( S+ t
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评点：2012年版520国家版基药懂了吧，2013年省增补基药也懂了吧，那哪些省基药招标还要看2010年省增补知道吗？
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1.6 其它：

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A、是否OTC，OTC甲类/乙类？ 　数据来源：药监局。
B、不良反应？　数据来源：药监局通报；CNKI数据库
C、生产厂家更换？ 　数据来源：国内外上市企业公告；米内网中康资讯等原南方所资讯系；IMS；微信微薄各种小道消息。
D、抗生素管理等级？ 　数据来源：各省卫计委。
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2 价格

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2.1 最高零售价   数据来源：发改委；华招。
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评点：含单独定价，一般定价。主要医保产品。

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2.2 地方物价　数据来源：地方物价局；华招。

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评点：发改委通知再下达，地方增补医保产品。

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2.3 中标价  数据来源：各省采购平台；华招。
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2.4 技术分公司规模   数据来源：工信部。
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评点：目前分为基药和非基药招标，数据公开不公开看各省喜欢，数据难不难下载更是各省喜欢。此外，加入各省招标群也是获得数据的一种办法。
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3 市场规模

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国内免费数据：IMS公开数据；米内中康资讯等原南方所资讯系的报道；公司年报；证券公司行研；雪球；天猫商场-OTC；辅料中国论坛。

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国内收费数据：IMS，CPA，CDC，米内。
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国外免费数据：IMS公开数据；Drugs.com；公司年报；雪球；证券公司行研。

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国外收费数据：IMS。
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评点：国内的抽样数据，如果拿来考核，先弄清楚第三方布点哪家，然后下死命令开发，第三方数据辅助证明目前市场占有率真高。但是二级医院/县级医院没布点的真的不值得投资吗？

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行研数据以前很喜欢慧博，现在慧博也收费了，就在慧博那里搜索，然后度娘下载。
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4 产品策略信息

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产品ppt：百度文库；微盘；爱问；公司网站等。诚意推荐冰点下载。

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指南&解读：中华学会/医师协会各分会网站；NCCN在中国；医脉通；CNKI；微薄微信博客等医师解读；丁香园；度娘。
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DA：参加各分会年会收集。代理产品可参加药交会收集。
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流行病学：CNKI，卫计委年鉴。

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患者流：第三方调研。

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处方分析（收费）：IMS、医工院上海医院。
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评点：话说，真的有人喜欢自己家的PPT挂在度娘文库被大家围观的吗？

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以上就是各种坊间正规途径的数据来源。至于数据如何解读，每个人的判断不一，偶觉得要多和别人分享、沟通，才能挖掘到数据下面的秘密。

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第三方的数据仅仅是作为公司现状和外界均值比较的参考值。需知业界各著名第三方平均20%的行业增长率是拍脑袋出来，因为市场规模的放大倍数是“统计推算”出来的，不同推算方案结果不一。
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有时候，看到有些产品的增长率翻倍，大可以大胆预测，那一定是该产品原有市场基数很低。通常这样大胆的预测笔者应证十之八九是正确的。

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对于自己公司的数据应如何分析，如何结合第三方数据分析，不在本文研究范围之内。

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话说数据分析是一件很时髦的工作方式。于是偶经常听到这样的故事：某童鞋拿到某第三方的数据，兴冲冲地在目标地图脑补这省份此类药市场潜力大哦，明年可以做目标市场哦。结果老板告之，此处市场准入规则不好玩公司要弃标。
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此案例说明：数据只能辅助决策，而不能完全取代决策。实际执行中，思考层面越多，数据越精准，判断可能越稳妥。
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数据获取实质上没有啥秘笈，关键是要查得勤快且要善用度娘等搜索引擎。

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对国内医药数据的期望？期望规格能统一格式，100mg与0.1g可否统一。通用名统一格式。各省的医院有标准化的数据，级别能有数据可查。还有，统方合法化。
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作者: dhj1975    时间: 2014-6-3 03:56 PM
丹丹老师的这份资料，对于想要获取相关数据的群友们非常重要，是一份很难得的指导资料。
作者: 淡淡654321    时间: 2014-6-3 04:25 PM
谢谢丹丹老师
作者: elsie    时间: 2014-6-3 04:30 PM
谢谢楼主无私分享！涨知识了。



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