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[其他] 学习笔记帖:怎样获取医药行业丰富的数据

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楼主
北京-丹丹 发表于 2014-3-27 07:12:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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作者:路人宅白小空
来源:新浪博客
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题记:此文偏学术说明文风,点到即止。各种感悟纯粹个人抽风,不客观之处各第三方公司莫跨省。

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在步入正题之前,偶先讲个小故事,某人面试很喜欢问一道题,如果明年一家公司某产品的指标要增长50%,你会从哪些数据要点入手去分析增长点?在数据挖掘数据分析被神化的今天,依据数据去决策是一种很时髦的工作方式。那么在医药行业需要懂哪些基本信息呢?
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1 产品信息

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1.1 产品批文
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国内产品数据来源:药监局网址-数据查询-公众查询/专业查询;中国药品注册数据库。
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国外产品数据来源:美国FDA;日本厚生省;欧盟EMA;公司官网;

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评点:以前药监局数据下载较难,于是偏好用中国药品注册数据库下载和查询。现在药监局开放公众查询,独家剂型和规格查看相对一目了然。不足之处是数据联动更新较慢,部分数据在专业查询中能体现,但公众查询中不能体现。
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1.2 产品在研情况
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国内在研数据来源:丁香园;CDE;医工院;蓝宙;咸达;公司年报;证券公司行研;CNKI数据库。

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国外在研数据来源:美国FDA;日本厚生省;欧盟EMA;公司年报/官网;证券公司行研;科研杂志。

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评点:CDE越来越难破了,还要U-key,然后丁香园也不免费了。

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1.3 产品说明书
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国内数据来源:药监局网址-数据查询-OTC说明书;药典有部分相关内容?度娘?

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国外数据来源:MIMS、Drugs.com、美国FDA;日本厚生省;欧盟EMA。
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评点:我国官方公布说明书的只有OTC药。平常查相关说明书要靠度娘or360本身嘈点就很多了。
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1.4 医保信息

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全国医保 数据来源:人社。
各省增补医保 数据来源:各省人社。
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评点:亲,你搞清楚09和10年的医保目录的不同了吗,你能找到的官方发布的最新一版医保目录你确定是哪版的吗?

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1.5 基药目录信息
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全国基药目录 数据来源:卫计委,药监局-数据查询。
各省增补医保 数据来源:各省卫计委。
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评点:2012年版520国家版基药懂了吧,2013年省增补基药也懂了吧,那哪些省基药招标还要看2010年省增补知道吗?
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1.6 其它:
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A、是否OTC,OTC甲类/乙类?  数据来源:药监局。
B、不良反应? 数据来源:药监局通报;CNKI数据库
C、生产厂家更换?  数据来源:国内外上市企业公告;米内网中康资讯等原南方所资讯系;IMS;微信微薄各种小道消息。
D、抗生素管理等级?  数据来源:各省卫计委。
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2 价格
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2.1 最高零售价   数据来源:发改委;华招。
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评点:含单独定价,一般定价。主要医保产品。
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2.2 地方物价 数据来源:地方物价局;华招。
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评点:发改委通知再下达,地方增补医保产品。
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2.3 中标价  数据来源:各省采购平台;华招。

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2.4 技术分公司规模   数据来源:工信部。
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评点:目前分为基药和非基药招标,数据公开不公开看各省喜欢,数据难不难下载更是各省喜欢。此外,加入各省招标群也是获得数据的一种办法。
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3 市场规模
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国内免费数据:IMS公开数据;米内中康资讯等原南方所资讯系的报道;公司年报;证券公司行研;雪球;天猫商场-OTC;辅料中国论坛。
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国内收费数据:IMS,CPA,CDC,米内。

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国外免费数据:IMS公开数据;Drugs.com;公司年报;雪球;证券公司行研。
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国外收费数据:IMS。

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评点:国内的抽样数据,如果拿来考核,先弄清楚第三方布点哪家,然后下死命令开发,第三方数据辅助证明目前市场占有率真高。但是二级医院/县级医院没布点的真的不值得投资吗?
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行研数据以前很喜欢慧博,现在慧博也收费了,就在慧博那里搜索,然后度娘下载。
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4 产品策略信息
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产品ppt:百度文库;微盘;爱问;公司网站等。诚意推荐冰点下载。

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指南&解读:中华学会/医师协会各分会网站;NCCN在中国;医脉通;CNKI;微薄微信博客等医师解读;丁香园;度娘。
" [  Y1 G  z7 K
DA:参加各分会年会收集。代理产品可参加药交会收集。
" H/ ~" ]9 F0 G+ ]
流行病学:CNKI,卫计委年鉴。
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患者流:第三方调研。

) o) n* ^& w, {! U
处方分析(收费):IMS、医工院上海医院。
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评点:话说,真的有人喜欢自己家的PPT挂在度娘文库被大家围观的吗?

# [% D5 T/ t+ @. C* H
以上就是各种坊间正规途径的数据来源。至于数据如何解读,每个人的判断不一,偶觉得要多和别人分享、沟通,才能挖掘到数据下面的秘密。

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第三方的数据仅仅是作为公司现状和外界均值比较的参考值。需知业界各著名第三方平均20%的行业增长率是拍脑袋出来,因为市场规模的放大倍数是“统计推算”出来的,不同推算方案结果不一。
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有时候,看到有些产品的增长率翻倍,大可以大胆预测,那一定是该产品原有市场基数很低。通常这样大胆的预测笔者应证十之八九是正确的。
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对于自己公司的数据应如何分析,如何结合第三方数据分析,不在本文研究范围之内。

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话说数据分析是一件很时髦的工作方式。于是偶经常听到这样的故事:某童鞋拿到某第三方的数据,兴冲冲地在目标地图脑补这省份此类药市场潜力大哦,明年可以做目标市场哦。结果老板告之,此处市场准入规则不好玩公司要弃标。

0 n! |( T2 \6 k& N* P, m" `% w
此案例说明:数据只能辅助决策,而不能完全取代决策。实际执行中,思考层面越多,数据越精准,判断可能越稳妥。

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数据获取实质上没有啥秘笈,关键是要查得勤快且要善用度娘等搜索引擎。
  h5 K- C2 {& f
对国内医药数据的期望?期望规格能统一格式,100mg与0.1g可否统一。通用名统一格式。各省的医院有标准化的数据,级别能有数据可查。还有,统方合法化。

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沙发
dhj1975 发表于 2014-6-3 15:56:42 | 只看该作者
丹丹老师的这份资料,对于想要获取相关数据的群友们非常重要,是一份很难得的指导资料。
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板凳
淡淡654321 发表于 2014-6-3 16:25:45 | 只看该作者
谢谢丹丹老师
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地板
elsie 发表于 2014-6-3 16:30:08 | 只看该作者
谢谢楼主无私分享!涨知识了。
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